企业财务的人工智能
用于增长的多余现金
Source Fondelle 根据由预测模型驱动的美元成本平均策略逐步部署您的可用流动性，该策略可识别低波动性窗口，以在没有情绪干预的情况下定位资本。
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企业财务的人工智能
Source Fondelle 根据由预测模型驱动的美元成本平均策略逐步部署您的可用流动性，该策略可识别低波动性窗口，以在没有情绪干预的情况下定位资本。
请求演示观察
随着通货膨胀的上升，经常账户中剩余的多余现金会自动失去实际价值。对于中小企业来说，这种被占用的资本通常意味着几个月的开支，出于谨慎考虑而被保留，但没有任何相关回报。
通常的困境是可用现金的安全性与主动投资的不确定性之间的矛盾。困难不在于投资决策，而在于时机的选择：在错误的时间进入会让你面临经理既没有时间也没有工具持续监控的波动性。
Source Fondelle 寻求优化的正是这个切入点，用对市场数据的持续分析取代直觉。
力学
资本配置基于持续的市场观察和渐进的投资方法，旨在消除时机风险。
该模型不断处理市场数据以估计短期波动水平。它不会预测市场方向，但会识别执行风险在统计上较低的窗口。
该系统不是在一次交易中部署所有资本，而是随着时间的推移分配分配。频率和切片大小设置可根据波动性信号进行调整，无需在运行时进行手动干预。
我们的方法
Source Fondelle 并不寻求预测市场，而是构建资本进入市场的方式。每项分配建议均基于可观察的数据和贵公司预先定义的规则，而不是任意预期。
这种严格的方法有一个特定的目标：消除进入决策中的情绪负担和时间因素，并用记录的、可重复的过程取而代之。
实施
集成不需要更改您现有的会计，并且在每个阶段都保持完全可逆。
相关现金账户以加密、只读方式链接以供分析，现阶段不会自动进行资金转账。
您的财务管理设定分配上限、投资期限和容忍波动阈值，严格控制系统的行为。
这些部分是根据经过验证的规则进行部署的，每个操作都是详细报告的主题，可以随时查阅。
治理
人工智能仅在您定义的护栏内运行。它没有自主权来超过分配上限或修改最初设定的范围。
分配策略存在资本损失的风险。 Source Fondelle提供执行和分析工具；不构成投资建议，也不保证任何未来回报。
使用案例
其活动在一年中的某些时期产生现金高峰的公司可以分配这些临时盈余的一部分，同时保持较短的投资期限和限制性的波动阈值，以便在下一个运营期限之前保持资本的可用性。
对于准备在中期进行收购或重大投资的财务部门来说，渐进分配允许专用准备金在几个季度内增长，并具有更广泛的风险参数并定期监控与既定目标相关的轨迹。